欢迎来到本站提供的R语言统计分析教程。在这个部分，我们将深入了解如何使用R语言进行各种统计分析。

常用统计方法

以下是R语言中一些常用的统计方法：

  • 描述性统计：用于描述数据的集中趋势和离散程度，如均值、标准差、最大值、最小值等。
  • 假设检验：用于判断两个或多个样本之间是否存在显著差异，如t检验、方差分析（ANOVA）等。
  • 回归分析：用于分析变量之间的关系，如线性回归、逻辑回归等。

实践案例

以下是一个简单的例子，展示如何使用R语言进行t检验。

# 加载数据
data <- read.csv("https://example.com/data.csv")

# 计算均值
mean_value <- mean(data$variable)

# 进行t检验
t_test <- t.test(data$variable, mu = mean_value)

# 打印结果
print(t_test)

扩展阅读

如果您想深入了解R语言的统计分析，可以参考以下链接：

统计分析图示