Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的分布式搜索和分析引擎，其核心架构设计可扩展、高可用。以下是关键组成模块：

  1. 分布式存储
    数据以分片（Shard）形式存储，支持水平扩展。每个分片包含：

    • 主分片（Primary Shard）
    • 复制分片（Replica Shard）
    elasticsearch_shard

  2. 集群架构
    由多个节点（Node）组成，节点类型包括：

    • 数据节点（Data Node）：存储数据并参与计算
    • 协调节点（Coordinating Node）：处理客户端请求
    • 管理节点（Master Node）：负责集群状态管理
    elasticsearch_cluster

  3. 数据分片机制

    • 分片路由算法（Shard Routing）确保数据分布均匀
    • 副本机制（Replication）提供高可用性
    elasticsearch_shard_routing

  4. 搜索与聚合

    • 倒排索引（Inverted Index）实现快速检索
    • 支持复杂聚合查询（Aggregation）
    elasticsearch_inverted_index

如需深入了解 Elasticsearch 基础概念，可访问 /elasticsearch_introduction 页面。