深度学习是机器学习的一个子领域，它通过模拟人脑神经网络的结构和功能，使得计算机能够从数据中学习并做出决策。

基础概念

  • 神经网络：模仿人脑神经元连接方式的计算模型。
  • 权重：连接神经元的参数，用于传递信息。
  • 激活函数：决定神经元是否激活的函数。

常用框架

  • TensorFlow：由Google开发的开源机器学习框架。
  • PyTorch：由Facebook开发的开源机器学习框架。

案例研究

  • 图像识别：通过深度学习模型识别图像中的物体。
  • 自然语言处理：通过深度学习模型理解和生成自然语言。

更多信息

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神经网络

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