Keras文本处理入门 📚

文本向量化基础

使用 Tokenizer 将文本转化为序列：

from tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizer
tokenizer = Tokenizer(num_words=1000)
tokenizer.fit_on_texts(texts)
sequences = tokenizer.texts_to_sequences(texts)

💡 插入图片：文本向量化流程

文本向量化流程

嵌入层实战

model = Sequential()
model.add(Embedding(input_dim=vocab_size, output_dim=64, input_length=max_length))
model.add(GlobalAveragePooling1D())
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

📌 了解更深入的嵌入层优化技巧 → 深入学习Keras文本处理

应用场景

  • 情感分析 😊
  • 文本分类 📌
  • 机器翻译 🌍（需配合其他模型结构）

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