TensorFlow 入门指南

TensorFlow 是一个开源的深度学习框架，由 Google Brain 团队开发。它可以帮助你构建和训练复杂的机器学习模型。以下是一些 TensorFlow 入门的基本步骤：

安装 TensorFlow

首先，你需要安装 TensorFlow。你可以从 TensorFlow 官网 获取安装指南。

快速开始

1. 创建一个新的 Python 脚本。
2. 导入 TensorFlow 库：

   import tensorflow as tf
   

3. 定义一个简单的模型：

   model = tf.keras.Sequential([
       tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(100,)),
       tf.keras.layers.Dense(1)
   ])
   

4. 编译模型：

   model.compile(optimizer='adam',
                 loss='mean_squared_error',
                 metrics=['accuracy'])
   

5. 训练模型：

   model.fit(x_train, y_train, epochs=10)
   

6. 评估模型：

   model.evaluate(x_test, y_test)
   

资源

• 官方文档：TensorFlow 官方文档
• 快速开始教程：TensorFlow 快速开始
• 中文社区：TensorFlow 中文社区

图像示例

TensorFlow 模型结构示例：

希望这份指南能帮助你快速入门 TensorFlow！