TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，广泛用于数据科学和深度学习领域。以下是一些关于 TensorFlow 的学习资源和文档。

快速入门

安装 TensorFlow

首先，您需要安装 TensorFlow。以下是在不同操作系统上安装 TensorFlow 的步骤：

简单示例

以下是一个 TensorFlow 的简单示例，演示了如何创建一个线性回归模型：

import tensorflow as tf


model = tf.keras.Sequential([
  tf.keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')

# 训练模型
model.fit([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], epochs=100)

# 评估模型
print(model.evaluate([5], [5]))

文档和教程

TensorFlow 官方提供了丰富的文档和教程，以下是几个推荐的资源：

社区和资源

TensorFlow 还有一个活跃的社区，您可以在以下地方找到更多的资源和帮助：

TensorFlow Logo