🧠 什么是机器学习？
机器学习是人工智能的一个分支，通过数据训练模型，使计算机具备自主学习能力。其核心在于从数据中发现模式并做出预测或决策。
📚 本手册包含内容
- 基础理论：监督学习、无监督学习、强化学习的分类与原理
- 算法详解：线性回归、决策树、神经网络等经典算法实现
- 实战案例：手写数字识别、房价预测、客户分类等项目解析
- 工具推荐：Python（Scikit-learn）、TensorFlow、PyTorch使用指南
🌐 扩展阅读
如需深入学习，可参考以下资源：
💡 学习建议
- 先掌握数学基础（线性代数、概率统计）
- 通过Python编程入门夯实编程能力
- 使用数据集探索工具进行实践训练