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PyTorch 入门教程

欢迎来到 PyTorch 入门教程页面！这里将为您介绍如何开始使用 PyTorch 进行深度学习。PyTorch 是一个开源的深度学习框架，它提供了灵活的编程模型和丰富的API，非常适合于研究和开发。

快速开始

安装 PyTorch
首先，您需要安装 PyTorch。您可以从 PyTorch 官网下载并安装适合您操作系统的版本。

编写第一个 PyTorch 程序
以下是一个简单的 PyTorch 程序示例，用于创建一个简单的神经网络：

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim

# 创建一个简单的神经网络
class SimpleNet(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNet, self).__init__()
        self.linear = nn.Linear(1, 1)

    def forward(self, x):
        return self.linear(x)

# 实例化网络
net = SimpleNet()

# 定义损失函数和优化器
criterion = nn.MSELoss()
optimizer = optim.SGD(net.parameters(), lr=0.01)

# 训练网络
inputs = torch.tensor([[1.0]], dtype=torch.float32)
targets = torch.tensor([[2.0]], dtype=torch.float32)

optimizer.zero_grad()
outputs = net(inputs)
loss = criterion(outputs, targets)
loss.backward()
optimizer.step()

print("训练结果：", outputs)

学习更多
您可以通过以下链接学习更多关于 PyTorch 的知识：
- PyTorch 官方文档
- PyTorch 社区论坛
PyTorch Logo

通过以上步骤，您已经开始了 PyTorch 的学习之旅。祝您学习愉快！

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