PyTorch 情感分析教程

情感分析是自然语言处理中的一个重要任务，它可以帮助我们理解文本数据中的情感倾向。本教程将介绍如何使用 PyTorch 进行情感分析。

教程内容

1. 环境搭建

   • 安装 PyTorch
   • 安装必要的库

2. 数据准备

   • 数据集介绍
   • 数据预处理

3. 模型构建

   • 词嵌入
   • 循环神经网络 (RNN)
   • 长短期记忆网络 (LSTM)
   • 门控循环单元 (GRU)

4. 模型训练

   • 训练过程
   • 调整超参数

5. 模型评估

   • 评估指标
   • 性能分析

6. 模型应用

   • 实时情感分析
   • 情感分析应用案例

图片展示

中心情感分析模型架构图：

扩展阅读

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