PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，用于应用深度学习。以下是一些 PyTorch 基础教程的要点。

安装 PyTorch

首先，您需要安装 PyTorch。您可以从 PyTorch 官网 获取安装指南。

基础概念

  • 张量（Tensor）：PyTorch 中的数据结构，类似于 NumPy 的数组。
  • 神经网络（Neural Network）：由多个层组成的模型，用于学习数据中的模式。

示例代码

import torch

# 创建一个 2x2 的张量
x = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])

# 计算张量的和
print(x.sum())

实践项目

如果您想通过实践来学习 PyTorch，可以尝试以下项目：

  • 手写数字识别：使用 PyTorch 构建一个手写数字识别模型。
  • 图像分类：使用 PyTorch 对图像进行分类。

更多资源

想要深入了解 PyTorch，可以阅读以下资源：

PyTorch Logo