Python 性能调优是提高代码效率的重要手段。以下是一些常见的性能调优技巧：
1. 使用内置函数和库
Python 的标准库中有很多高效的内置函数和库，例如 itertools 和 functools。使用这些库可以避免重复造轮子，同时提高代码效率。
2. 避免不必要的循环
循环是 Python 中最常见的性能瓶颈之一。尽量避免不必要的循环，例如使用列表推导式代替循环。
3. 使用生成器
生成器可以节省内存，尤其是在处理大量数据时。使用生成器可以避免一次性加载所有数据到内存中。
4. 多线程和多进程
Python 的 threading 和 multiprocessing 模块可以帮助你利用多核处理器，提高程序性能。
5. 使用缓存
缓存可以减少重复计算，提高代码效率。Python 中可以使用 functools.lru_cache 装饰器来实现缓存。
6. 分析性能瓶颈
使用 Python 的 cProfile 或 timeit 模块可以帮助你找到性能瓶颈。
Python 性能调优
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以上内容仅供参考，具体实施时请根据实际情况进行调整。