🧱 环境搭建指南

  1. 安装Python
    推荐使用Python官方下载安装最新稳定版

    Python_环境

  2. 核心工具包

    • pandas:数据处理神器 📊
    • numpy:科学计算基础库 🧮
    • matplotlib/seaborn:数据可视化工具 📈
    • jupyter_notebook:交互式编程环境 📝
      数据分析_工具

📚 教程大纲

  • Python基础语法速览
  • 数据清洗:处理缺失值与异常数据 ⚠️
  • 数据可视化:用Matplotlib绘制折线图/柱状图 📊
  • 机器学习入门:Scikit-learn实战案例 🤖
  • 高级技巧:Pandas数据透视表与分组统计 🔄

📈 实战案例

通过真实数据集演示:

  1. 使用pandas读取CSV文件
  2. seaborn生成交互式图表
  3. 构建简单线性回归模型
    数据可视化_案例

💡 学习建议

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