机器学习常用库简介 📚

机器学习领域有许多强大的开源库，以下是几个经典工具的简要介绍：

• TensorFlow 🤖
  由Google开发的灵活数值计算库，支持分布式训练与生产部署。

  [了解更多 → /education/tensorflow_tutorial]

• PyTorch 🧠
  Facebook开源的深度学习框架，以动态计算图著称，适合科研与快速原型开发。

  [查看实战案例 → /education/pytorch_examples]

• scikit-learn 📊
  提供经典机器学习算法的Python库，适合数据预处理、模型评估等任务。

  [探索API文档 → /education/sklearn_api]

• XGBoost 📈
  高性能梯度提升框架，广泛应用于竞赛与工业场景，支持多种语言接口。

  [下载官方文档 → /education/xgboost_guide]

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