机器学习是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够通过数据学习并做出决策或预测，而无需显式编程。
机器学习的基本概念
- 监督学习：通过已知标签的数据来训练模型，使其能够对未知数据进行预测。
- 无监督学习：通过未标记的数据来寻找数据中的结构和模式。
- 半监督学习：结合了监督学习和无监督学习，使用部分标记和部分未标记的数据进行训练。
机器学习的应用
机器学习在各个领域都有广泛的应用，例如：
- 推荐系统：如Netflix和Amazon的推荐系统。
- 自然语言处理：如机器翻译和情感分析。
- 图像识别：如人脸识别和物体检测。
学习资源
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