机器学习是人工智能的核心领域，其算法可分为以下几类：

监督学习 📊

通过标记数据训练模型，常见算法包括：

  • 线性回归（Linear_Regression）
  • 逻辑回归（Logistic_Regression）
  • 支持向量机（Support_Vector_Machine）
  • 决策树（Decision_Tree）
  • 随机森林（Random_Forest）
监督学习_概述

无监督学习 🧠

在未标记数据中发现模式，典型方法有：

  • K均值聚类（KMeans_Clustering）
  • 层次聚类（Hierarchical_Clustering）
  • 主成分分析（PCA）
  • 关联规则学习（Association_Rule_Learning）
无监督学习_概述

强化学习 🕹️

通过与环境交互学习策略，关键概念包括：

  • Q学习（Q_Learning）
  • 深度强化学习（Deep_Reinforcement_Learning）
  • 奖励机制（Reward_Mechanism）
强化学习_概述

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