机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。以下是一些基础的机器学习概念：
- 监督学习：通过训练数据集来学习，并能够对新的数据进行分类或回归。
- 无监督学习：没有明确的训练数据标签，通过分析数据之间的模式来学习。
- 强化学习：通过与环境交互，学习在特定环境中做出最优决策。
机器学习流程图
机器学习应用
机器学习在各个领域都有广泛的应用，例如：
- 自然语言处理：用于语音识别、机器翻译、情感分析等。
- 图像识别：用于人脸识别、物体检测、图像分类等。
- 推荐系统：用于电影、音乐、商品推荐等。
机器学习应用示例
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