什么是机器学习？
机器学习是人工智能的核心领域，通过数据训练模型实现预测与决策。主要类型包括：
- 监督学习（如线性回归、决策树）
- 无监督学习（如聚类分析、降维）
- 强化学习（如深度Q网络、策略优化）
学习路径推荐
- 入门课程
- 《机器学习入门》（含Python实战）
- MIT开放课程《机器学习》
- 进阶资源
- 《机器学习实战》（书籍）
- Coursera的Andrew Ng课程
- 工具实践
- Python库：Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
- 在线平台：Kaggle竞赛、Google Colab
应用场景图谱
- 🤖 自然语言处理（如情感分析）
- 📊 数据分析（如用户行为预测）
- 🎮 游戏AI（如AlphaGo的强化学习）
扩展阅读
想了解更多AI技术？可访问 人工智能概述 了解核心概念与前沿发展。
📌 提示：学习过程中建议结合可视化工具（如TensorBoard）理解模型训练过程。