Keras 教程

Keras 是一个高级神经网络 API，可以运行在 TensorFlow、CNTK 或 Theano 后端。以下是一些关于 Keras 的基本教程。

快速开始

1. 安装 Keras
   首先，您需要在您的环境中安装 Keras。您可以通过以下命令安装：

   pip install keras
   

2. 构建第一个模型
   创建一个简单的神经网络模型，例如：

   from keras.models import Sequential
   from keras.layers import Dense
   
   model = Sequential()
   model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
   model.add(Dense(8, activation='relu'))
   model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
   
   model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
   

3. 训练模型
   使用以下代码训练模型：

   model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size=10)
   

资源

• Keras 官方文档
• Keras 教程
• 深度学习与神经网络基础

图片

这里有一些关于神经网络的好图片：