数据科学是一个涉及统计学、机器学习、编程和业务理解的跨学科领域。以下是一个基础的学习路线图，帮助您开始这段旅程。
基础知识
- 数学基础：线性代数、概率论、统计学。
- 编程语言：Python 或 R。
学习资源
进阶技能
- 机器学习：监督学习、无监督学习、强化学习。
- 数据分析：数据清洗、数据可视化、数据挖掘。
实践项目
- 参与开源项目，例如 Kaggle。
- 构建个人项目，解决实际问题。
职业发展
- 查看数据科学相关职位要求，了解行业需求。
- 参加数据科学相关的线上或线下课程和研讨会。
Data Science
数据科学领域不断发展，持续学习和实践是关键。祝您学习愉快！