TensorFlow 简介

TensorFlow 是一个开源软件库，由 Google 开发，用于数据流编程。它可以帮助研究人员和开发者轻松构建和训练机器学习模型。

主要特点

灵活的架构：TensorFlow 可以用于多种类型的机器学习任务，包括深度学习、自然语言处理和计算机视觉。
可扩展性：TensorFlow 可以在单台机器或分布式系统上运行。
广泛的生态系统：TensorFlow 有一个庞大的社区，提供了大量的教程、示例和工具。

快速入门

以下是一个简单的 TensorFlow 程序示例，用于计算矩阵乘法。

import tensorflow as tf

# 创建两个矩阵
a = tf.constant([[1, 2], [3, 4]])
b = tf.constant([[2, 0], [1, 3]])

# 计算矩阵乘法
c = tf.matmul(a, b)

# 启动会话并计算结果
with tf.Session() as sess:
    result = sess.run(c)
    print(result)

扩展阅读

如果您想了解更多关于 TensorFlow 的信息，可以访问 TensorFlow 官方文档。