循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一种用于处理序列数据的神经网络。它能够捕捉序列中的时间依赖性，因此在自然语言处理、语音识别等领域有着广泛的应用。

RNN 特点

  • 序列处理：RNN 能够处理输入序列，如文本、时间序列数据等。
  • 时间依赖性：RNN 能够捕捉序列中的时间依赖性，即当前状态依赖于过去的状态。
  • 动态调整：RNN 能够根据输入序列动态调整其参数。

RNN 应用

  • 自然语言处理：文本分类、情感分析、机器翻译等。
  • 语音识别：将语音信号转换为文本。
  • 图像处理：视频分类、动作识别等。

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RNN 示意图