深度学习作为人工智能领域的重要分支，已经广泛应用于图像识别、自然语言处理、推荐系统等多个领域。本课程旨在帮助学员掌握深度学习的基本概念、技术以及实际应用。
课程内容
- 深度学习基础
- 神经网络架构
- 损失函数与优化算法
- 卷积神经网络（CNN）
- 循环神经网络（RNN）与长短期记忆网络（LSTM）
- 生成对抗网络（GAN）
- 实践项目：手写数字识别
课程特色
- 理论与实践相结合，注重实际应用
- 丰富的案例和项目，提高学员实战能力
- 专业导师团队，提供一对一辅导
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