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CNN 课程介绍

CNN，即卷积神经网络，是深度学习中的一种重要模型，常用于图像识别、语音识别等领域。以下是一些关于 CNN 的基本概念和课程资源。

什么是 CNN？

CNN（Convolutional Neural Network）是一种深度学习模型，它通过模拟人脑的视觉处理机制，对图像进行特征提取和分类。CNN 的主要特点包括：

• 卷积层：用于提取图像的特征。
• 池化层：用于降低特征图的维度，减少计算量。
• 全连接层：用于分类。

CNN 课程推荐

以下是一些关于 CNN 的课程推荐：

• 深度学习与CNN课程
  • 本课程详细介绍了深度学习的基本概念和 CNN 的原理，适合初学者。

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CNN 图像示例

总结

CNN 是深度学习中的一种重要模型，掌握 CNN 的原理对于从事人工智能领域的研究和开发至关重要。