什么是AI方法？

人工智能方法是指实现智能行为的技术手段，主要包括：

  • 机器学习（Machine Learning）：通过数据训练模型，如 📈 监督学习、🎲 强化学习
  • 深度学习（Deep Learning）：利用神经网络模拟人脑，如 🧠 卷积神经网络
  • 自然语言处理（NLP）：让机器理解人类语言，如 💬 文本分类

核心技术分类

监督学习

通过标注数据训练模型，典型应用：

  • 线性回归 📊
  • 支持向量机 ⚖️
  • 决策树 🌳
监督学习

无监督学习

无需标注数据，常用技术：

  • 聚类分析 🧬
  • 降维处理 📌
  • 关联规则 🔗
无监督学习

强化学习

通过试错优化策略，如 🕹️ Q学习、🎲 深度Q网络

深度学习架构

卷积神经网络

适用于图像处理，结构特点：

  • 局部感知 👁️
  • 权值共享 🔄
  • 池化操作 📌
卷积神经网络

循环神经网络

处理序列数据，如 📖 RNN、🧠 LSTM

扩展阅读

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人工智能方法