边缘人工智能（Edge AI）是指将人工智能的计算和处理能力部署在网络的边缘，即靠近数据源的地方。这种技术模式能够显著减少延迟，提高数据隐私性，并降低带宽消耗。

为什么选择边缘人工智能？

  • 降低延迟：数据在本地处理，无需传输到云端，减少了延迟。
  • 增强隐私：敏感数据在本地处理，减少了数据泄露的风险。
  • 节省带宽：不需要将大量数据传输到云端，节省了网络带宽。

边缘人工智能的应用场景

  • 智能家居：智能门锁、智能摄像头等设备。
  • 工业自动化：工厂自动化、机器人控制等。
  • 医疗健康：远程监测、疾病诊断等。

边缘人工智能的优势

  • 实时性：边缘设备可以实时处理数据，做出快速反应。
  • 可靠性：边缘计算不受网络波动的影响，提高了系统的可靠性。
  • 节能：边缘设备可以降低能耗，减少维护成本。

边缘人工智能应用场景

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