DVC（Data Version Control）是一个用于管理机器学习数据集的开源工具，帮助开发者追踪数据变化、共享数据以及与代码版本控制集成。以下是关键知识点：

🧠 核心概念

  • 数据追踪：记录数据文件的每次修改，如 .csv、.parquet 文件
  • 数据缓存：通过 dvc cache 快速复用已处理的数据
  • 协作支持：与 Git 集成，支持团队共享数据集
  • 远程存储：支持将数据推送到云平台（如 GitHub、GitLab、AWS S3）

🛠️ 快速上手

  1. 安装 DVC： 
    pip install dvc
  2. 初始化项目： 
    dvc init
  3. 添加数据文件： 
    dvc add data.csv
  4. 提交到 Git： 
    git commit -am "Add data file"

🌐 扩展阅读

Data_Version_Control

通过 DVC，你可以像管理代码一样高效管理数据！🚀