这是基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning)的健身房平台,专为研究者和开发者提供灵活的环境配置与训练模块。🌟

核心功能

  • 🧠 环境模拟器:支持多种经典强化学习场景(如CartPole、MountainCar等)
  • 🔄 训练优化工具:集成TensorFlow/PyTorch框架,实时可视化训练进度
  • 📊 策略评估系统:提供奖励曲线、成功率等多维度数据分析
  • 📁 自定义扩展接口:通过 /docs 探索如何添加新环境或算法

快速上手

  1. 访问 /quick_start 获取安装指南
  2. 查看 /examples 演示不同任务的实现代码
  3. 使用 /api 接口调试自定义奖励函数
DRL_Gym_Interface

社区与支持

RL_Environment_Simulation

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