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案例简介

本案例为基于深度学习的图像识别项目,通过使用卷积神经网络(CNN)对图像进行分类。以下是案例的几个关键点:

  • 数据集:使用CIFAR-10数据集进行训练和测试。
  • 模型:采用VGG16作为基础模型。
  • 性能:在CIFAR-10数据集上取得了较高的准确率。

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实战案例.zip

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