TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，广泛用于研究和生产环境。以下是其核心概念与功能简介：

📌 主要特性

  • 张量计算：支持高维数据（张量）的高效运算
  • 计算图（Graph）：可视化和优化模型结构
  • 会话（Session）：执行计算图的运行环境
  • 分布式训练：跨设备/集群的计算能力
  • 模型部署：支持多平台（如移动端、边缘设备）

📚 扩展阅读

TensorFlow_Overview

通过 TensorFlow，开发者可以构建从简单线性回归到复杂深度学习模型的各类应用。其灵活的 API 和强大的社区支持使其成为 AI 领域的首选工具之一。