TensorFlow Continuous Integration (CI) 工具是为了帮助开发者更高效地集成和测试 TensorFlow 项目。以下是一些常用的 CI 工具和它们的特点。

常用 CI 工具

  • Jenkins: Jenkins 是一个开源的持续集成工具，支持各种插件，可以轻松集成 TensorFlow 项目。
  • Travis CI: Travis CI 是一个基于云的 CI 服务，对开源项目免费，支持多种编程语言和框架。
  • GitHub Actions: GitHub Actions 是 GitHub 提供的持续集成和持续部署服务，可以轻松集成到 GitHub 仓库中。

Jenkins 使用示例

以下是一个 Jenkinsfile 的示例，用于构建 TensorFlow 项目：

pipeline {
    agent any

    stages {
        stage('Checkout') {
            steps {
                checkout scm
            }
        }
        stage('Setup JDK') {
            steps {
                echo 'Setting up JDK...'
                sh 'echo $JAVA_HOME'
            }
        }
        stage('Build') {
            steps {
                echo 'Building TensorFlow...'
                sh 'python setup.py build'
            }
        }
        stage('Test') {
            steps {
                echo 'Testing TensorFlow...'
                sh 'python -m unittest discover -s tests'
            }
        }
    }
}

更多 Jenkinsfile 示例，请访问 Jenkinsfile 示例。

相关资源

TensorFlow Logo