TensorFlow 教程：入门与实践

欢迎来到 TensorFlow 中文教程！以下内容将帮助您快速上手机器学习与深度学习实践。📚

🚀 快速开始

1. 安装 TensorFlow

   • 点击此处获取安装指南 📦
   • 支持 CPU 和 GPU 环境，推荐使用 pip install tensorflow 命令

2. 基础概念

   • 查看 TensorFlow 核心概念图解 📊
   • 张量（Tensor）、计算图（Graph）、会话（Session）等核心组件

📈 模型训练流程

1. 数据准备

   • 使用 tf.data API 构建数据流水线 💡
   • 参考数据处理示例代码 📜

2. 模型构建

   • 通过 tf.keras 创建神经网络模型 🧠
   • 支持 Sequential 和 Functional API 两种方式

3. 训练与评估

   • 使用 model.fit() 进行训练 ⏳
   • 查看损失函数与优化器详解 🔍

📌 扩展阅读

• TensorFlow 项目架构图
• 深度学习最佳实践
• 官方教程示例代码仓库 🌐