TensorFlow Serving 是一个高性能的开源机器学习模型服务器，它使得你可以轻松地将 TensorFlow 模型部署到生产环境中。下面是一些关于 TensorFlow Serving 的基本信息和资源。

基本功能

  • 高性能：TensorFlow Serving 提供了高性能的服务，能够满足生产环境的需求。
  • 灵活的模型管理：可以轻松地部署和管理多个模型。
  • 负载均衡：支持负载均衡，提高服务的可用性和可靠性。

快速开始

要开始使用 TensorFlow Serving，你可以参考以下步骤：

  1. 安装 TensorFlow Serving
  2. 准备模型
  3. 部署模型

示例

假设你有一个名为 image_classifier 的模型，你可以这样部署它：

tensorflow_model_server --model_name=image_classifier --model_base_path=/path/to/image_classifier

相关资源

TensorFlow Serving 示例