TensorFlow Lite 文档指南 🤖

TensorFlow Lite 是 Google 开发的轻量级机器学习框架，专为移动设备和嵌入式系统优化，支持在手机、微控制器等资源受限的场景中部署模型。以下是核心内容概览：

主要功能 ✅

  • 轻量级设计：模型体积比标准 TensorFlow 小 15 倍，适合移动端部署
  • 跨平台支持：兼容 Android、iOS、Linux、Windows 和嵌入式设备
  • 工具链集成：提供模型转换工具 TFLiteConverter 和量化工具 quantization
  • 高性能推理：通过 Arm Compute Library 和 XNN 优化计算效率

快速入门 📚

  1. 安装 SDK：TensorFlow Lite 官方文档
  2. 模型转换：使用 TFLiteConverter 将训练好的模型转换为 Lite 格式
  3. 部署运行：参考 Android 示例代码 验证功能

图片示例 🖼

Tensorflow_Lite_Architecture
*图：TensorFlow Lite 架构图，展示模型在移动端的运行流程*

如需深入了解模型优化技巧，可访问 TensorFlow Lite 量化指南 获取详细说明。