TensorFlow Datasets - MNIST 数据集

MNIST 数据集是一个非常流行的机器学习数据集，它包含了大量的手写数字图片。这个数据集对于入门深度学习来说是非常有用的。

数据集概述

MNIST 数据集包含了 60,000 个训练样本和 10,000 个测试样本。每个样本都是一个 28x28 的灰度图像，表示一个手写数字。

使用方法

在 TensorFlow 中，你可以使用以下代码来加载 MNIST 数据集：

import tensorflow as tf

mnist = tf.keras.datasets.mnist

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

数据集示例

以下是一个 MNIST 数据集中数字 5 的示例图片：

扩展阅读

如果你想要了解更多关于 MNIST 数据集的信息，可以阅读 TensorFlow 官方文档中的 MNIST 数据集部分。