TensorFlow Lite 是 TensorFlow 的轻量级解决方案，适用于移动和嵌入式设备。本指南将介绍如何将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 格式。

转换步骤

  1. 准备模型：确保你的 TensorFlow 模型已经训练完成，并且导出为 .pb 文件。
  2. 使用 tensorflow.lite.tflite_convert 工具：这个工具可以将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 格式。
  3. 优化模型：使用 TensorFlow Lite 的优化工具来提高模型的性能和压缩模型大小。

示例代码

import tensorflow as tf

# 加载 TensorFlow 模型
model = tf.saved_model.load('path_to_model')

# 转换模型
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model(model)
tflite_model = converter.convert()

# 保存转换后的模型
with open('model.tflite', 'wb') as f:
    f.write(tflite_model)

扩展阅读

更多关于 TensorFlow Lite 的信息，请访问 TensorFlow Lite 官方文档.

TensorFlow Lite Logo