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TensorFlow Lite for Android 是 TensorFlow 的轻量级解决方案，专为移动和嵌入式设备设计。以下是关于 TensorFlow Lite for Android 的文档。

安装与配置

要开始在 Android 项目中使用 TensorFlow Lite，请按照以下步骤操作：

1. 在你的 Android 项目中添加 TensorFlow Lite 库依赖。

   implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite:<version>'
   

   确保将 <version> 替换为适合你的版本的标签。

2. 创建一个 assets 文件夹，并将你的 TensorFlow Lite 模型文件放入其中。

3. 在代码中加载模型并进行预测。

示例代码

以下是一个简单的 TensorFlow Lite 模型加载和预测的示例：

try {
    // 加载模型
    File modelFile = new File(getAssets().open("model.tflite"));
    Interpreter interpreter = new Interpreter(modelFile);

    // 准备输入数据
    float[][] input = {/* 输入数据 */};

    // 运行模型
    float[][] output = new float[/* 输出尺寸 */][];
    interpreter.run(input, output);

    // 处理输出结果
    /* ... */
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

扩展阅读

如果你想要了解更多关于 TensorFlow Lite for Android 的信息，请阅读以下文档：

• TensorFlow Lite 官方文档
• TensorFlow Lite API 参考

图片

TensorFlow Lite 模型在移动设备上的应用非常广泛，以下是 TensorFlow Lite 模型的应用示例。

希望这些信息能帮助你更好地了解 TensorFlow Lite for Android。如果你有其他问题，请随时提问。