TensorFlow Colab 是 Google 提供的基于云的交互式开发环境，结合了 TensorFlow 官方文档 的强大功能与 Colab 的便捷性。以下是关键使用场景与资源：

🚀 快速入门

  1. 环境准备

    • 启动 Colab 后，运行以下命令安装 TensorFlow： 
      !pip install tensorflow
    • 验证安装： 
      import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

  2. 数据加载与训练

    • 使用内置 GPU 加速训练：
      tensorflow_colab_gpu
    • 加载数据集示例： 
      from tensorflow.keras.datasets import mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

🛠 常用功能

  • 模型训练

    • 支持 tf.keras API 快速构建模型
    • 可通过 tf.distribute.MirroredStrategy 实现多 GPU 训练

  • 可视化工具

    • 使用 TensorBoard 监控训练过程：
      tensorboard_colab
    • 集成 matplotlib 绘制训练曲线

📚 扩展阅读

提示：点击上方图片可查看 TensorFlow 在 Colab 中的 GPU 加速实测案例 🌟