1. 索引优化 💡
- 避免过度索引:每个索引都会占用存储空间并可能降低写入速度
- 选择性字段优先:在
WHERE
、JOIN
或ORDER BY
中频繁使用的列应建立索引 - 复合索引技巧:按查询频率从高到低排列字段(如
idx_user_order_time
)
2. 查询优化 🔍
- 减少子查询嵌套:改用
JOIN
操作提升效率 - **避免 SELECT ***:仅查询必要字段(如
SELECT id, name FROM users
) - 合理使用分页:对大数据表采用
LIMIT + OFFSET
或游标分页 - 扩展阅读:数据库查询优化技巧
3. 数据库配置 🛠
- 调整
innodb_buffer_pool_size
提升缓存效率 - 优化连接池参数(如
max_connections
) - 定期执行
ANALYZE TABLE
更新统计信息
4. 其他建议 📈
- 使用
EXPLAIN
分析执行计划 - 避免全表扫描:确保查询条件有索引覆盖
- 数据库引擎选择:InnoDB 适合事务场景,MyISAM 适合只读场景
- 扩展阅读:MySQL性能调优手册