1. 索引优化 💡

  • 避免过度索引:每个索引都会占用存储空间并可能降低写入速度
  • 选择性字段优先:在 WHEREJOINORDER BY 中频繁使用的列应建立索引
  • 复合索引技巧:按查询频率从高到低排列字段(如 idx_user_order_time
索引_优化

2. 查询优化 🔍

  • 减少子查询嵌套:改用 JOIN 操作提升效率
  • **避免 SELECT ***:仅查询必要字段(如 SELECT id, name FROM users
  • 合理使用分页:对大数据表采用 LIMIT + OFFSET 或游标分页
  • 扩展阅读:数据库查询优化技巧
查询_优化

3. 数据库配置 🛠

  • 调整 innodb_buffer_pool_size 提升缓存效率
  • 优化连接池参数(如 max_connections
  • 定期执行 ANALYZE TABLE 更新统计信息
数据库_配置

4. 其他建议 📈

  • 使用 EXPLAIN 分析执行计划
  • 避免全表扫描:确保查询条件有索引覆盖
  • 数据库引擎选择:InnoDB 适合事务场景,MyISAM 适合只读场景
  • 扩展阅读:MySQL性能调优手册
性能_调优