1. 高级 SQL 核心功能 🔍
- 窗口函数:如
ROW_NUMBER()
,RANK()
,NTILE()
,用于复杂数据分析 - CTE(公用表表达式):提升查询可读性与复用性,语法示例:
WITH cte_name AS (SELECT ... FROM ...) SELECT * FROM cte_name;
- JSON 数据类型:支持嵌套结构操作,如
JSON_EXTRACT
,JSON_SET
2. 查询优化技巧 ⚡
- 使用
EXPLAIN ANALYZE
分析执行计划 - 避免
SELECT *
,明确字段需求 - 优化索引策略:
- 高频查询字段加索引
- 联合索引注意顺序
- 分区表设计:按时间或地域划分数据提升效率
3. 安全最佳实践 🔒
- 防止 SQL 注入:使用预编译语句(如
PreparedStatement
) - 最小权限原则:为用户分配精确的数据库访问权限
- 数据脱敏:对敏感字段使用
MASK()
或BLANK()
函数 - 定期审计:检查日志与权限配置
4. 扩展学习资源 🌐
- SQL 性能调优指南:深入解析索引与查询优化
- 数据库设计模式:学习规范化与反规范化技巧
- SQL 标准与方言对比:掌握跨数据库兼容性方案
📌 提示:结合实际场景选择合适的技术方案,避免过度设计!