Spark 生态系统是一个由 Apache Spark 核心引擎驱动的开源大数据处理框架，包含多个组件和工具，广泛应用于数据处理、机器学习、流计算等领域。以下是其主要组成部分：

核心组件 📦

  • Spark Core：基础引擎，提供分布式任务调度和内存计算能力。
  • Spark SQL：用于结构化数据处理，支持 SQL 查询和 DataFrame API。
  • Spark Streaming：实时数据流处理，基于微批处理架构。
  • Spark MLlib：机器学习库，包含常用算法和工具。
  • Spark GraphX：图计算框架，用于分析图结构数据。

生态工具 🔧

  • Spark RDD：弹性分布式数据集，提供低层次的 API。
  • Spark Hive：与 Apache Hive 集成，支持大数据仓库操作。
  • Spark YARN：资源管理框架，用于集群资源调度。
  • Spark on Kubernetes：基于 Kubernetes 的部署方案，提升灵活性。

应用场景 🌱

  • 数据仓库：通过 Spark SQL 构建企业级数据仓库。
  • 实时分析：使用 Spark Streaming 处理实时数据流。
  • 机器学习：借助 MLlib 进行大规模模型训练和预测。
  • 流处理：适用于日志分析、监控系统等实时场景。

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