Python 线程池简介

Python 线程池是一种常用的并发编程工具，可以帮助我们在 Python 程序中高效地管理线程。下面是一些关于 Python 线程池的基本信息。

基本概念

线程池（ThreadPool）是一种管理线程的方式，它允许程序在需要时创建一定数量的线程，并在不需要时回收它们。这种方式可以避免频繁创建和销毁线程的开销，提高程序的运行效率。

Python 线程池库

Python 中有几个常用的线程池库，如 concurrent.futures 和 threading。

concurrent.futures.ThreadPoolExecutor：这是一个高级的线程池实现，可以简化线程池的使用。
threading.ThreadPoolExecutor：这是一个底层的线程池实现，需要手动管理线程。

使用示例

以下是一个使用 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 创建线程池的示例：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def worker(n):
    print(f"Worker {n} is starting")
    # 模拟耗时操作
    time.sleep(n)
    print(f"Worker {n} is done")

with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    for i in range(5):
        executor.submit(worker, i)

扩展阅读

想要了解更多关于 Python 线程池的信息，可以参考以下链接：

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Python 线程池