Python机器学习库

以下是Python中常用的机器学习库，包括但不限于：

• Scikit-learn: 适用于各种机器学习任务的库，如分类、回归、聚类等。
• TensorFlow: Google开发的深度学习框架，适用于构建和训练复杂的神经网络。
• PyTorch: Facebook开发的深度学习框架，以其灵活性和动态计算图而闻名。

更多关于Python机器学习的资源，可以访问Python机器学习教程。

图像识别

图像识别是机器学习的一个重要应用领域。以下是一些常用的图像识别库：

• OpenCV: 用于图像和视频分析的开源计算机视觉库。
• Pillow: Python图像处理库，提供了许多图像处理功能。

OpenCV

Pillow

自然语言处理

自然语言处理（NLP）是机器学习在文本数据上的应用。以下是一些常用的NLP库：

• NLTK: 自然语言处理工具包，提供了许多用于NLP的资源和算法。
• spaCy: 一个现代、快速的自然语言处理库，用于构建信息提取、文本分类等应用。

NLTK

spaCy