Python常用库指南 📚

Python拥有丰富的第三方库，以下是几个核心领域的常用库推荐：

数据科学与分析 📊

• NumPy：科学计算基础库，支持多维数组和矩阵运算
  
  

  NumPy_Pandas
  
  示例：import numpy as np
• Pandas：数据处理与分析工具，提供DataFrame结构
  
  

  Pandas_Matplotlib
  
  示例：import pandas as pd
• Matplotlib：数据可视化库，绘制折线图、柱状图等
  
  

  Matplotlib_Seaborn

机器学习与AI 🤖

• Scikit-learn：经典机器学习库，包含分类、回归等算法
  
  

  Scikit-learn_TensorFlow
  
  示例：from sklearn.model_selection import train_test_split
• TensorFlow：谷歌开发的深度学习框架
  
  

  TensorFlow_PyTorch
• PyTorch：Facebook开发的动态计算框架
  
  

  PyTorch_Keras

Web开发 🌐

• Flask：轻量级Web框架，适合快速开发
  
  

  Flask_Django
  
  示例：from flask import Flask
• Django：全栈开发框架，内置ORM和管理后台
  
  

  Django_SQLAlchemy
• FastAPI：现代API框架，支持异步编程
  
  

  FastAPI_Async

如需了解更多库的使用细节，可访问 /docs/other_libraries 查看扩展内容 📚✨