常用库与工具 📚

  • Pandas 🐼

    Pandas
    提供高效的数据结构和数据分析工具，如`DataFrame`和`Series`。[了解更多 →](https://pandas.pydata.org/)

  • Matplotlib 📈

    Matplotlib
    Python主流绘图库，支持静态/动态图表生成。[官方教程 →](https://matplotlib.org/)

  • NumPy 🧮

    NumPy
    科学计算基础库，提供多维数组和数学函数。[核心文档 →](https://numpy.org/)

  • Jupyter Notebook 📝

    Jupyter
    交互式编程环境，适合数据分析实验。[体验入口 →](https://jupyter.org/)

  • Seaborn 📊

    Seaborn
    基于Matplotlib的统计可视化库，简化图表绘制。[进阶指南 →](https://seaborn.pydata.org/)

学习路径建议 🚀

  1. 先掌握Python基础语法
  2. 学习Pandas数据清洗技巧 🧹
  3. 探索Matplotlib/Seaborn可视化实战 🎨
  4. 深入NumPy数值计算应用 🧮
  5. 尝试Jupyter Notebook项目开发 📁

想了解更多？请访问Python数据分析入门