📚 Python 高级编程指南

🎯 本指南涵盖内容

• 装饰器（Decorator） 🎒
  通过 @ 符号实现函数/类的增强，例如：

  @decorator
  def my_function():
      pass
  

  

• 元类（Metaclass） 🔍
  控制类的创建过程，使用 type() 或自定义元类，例如：

  class MyMeta(type):
      pass
  

• 并发编程 🚀
  多线程、多进程、异步编程（async/await）及 concurrent.futures 模块应用

  

• 高级数据结构 🧱
  itertools、collections 模块、生成器、上下文管理器等

• 异常处理进阶 ⚠️
  自定义异常类、上下文表达式（with 语句）及 __context__ 属性

• 测试与调试技巧 🧪
  使用 unittest、pytest、pdb 及断言优化

• 性能优化方法 ⚡
  cProfile 分析、lru_cache 装饰器、内存管理与算法优化

🌐 扩展阅读

如需进一步学习 Python 基础，请访问 /docs/python_tutorial

📌 注意事项

• 若需了解 Python 面向对象编程，可点击 /docs/python_oop
• 推荐学习 Python 3 新特性：f-string、walrus_operator 等

🛠 实践建议

1. 使用 __slots__ 减少内存占用
2. 掌握 *args 与 **kwargs 的灵活用法
3. 熟悉 __getattribute__ 与 __setattr__ 的魔幻方法
4. 学习 contextlib 实现上下文管理器

如需探索更多 Python 高级主题，请前往 /docs/python_advanced_topics