常见性能调优方法 ✅
数据库优化
- 使用索引加速查询（避免全表扫描）
- 优化SQL语句，减少复杂嵌套
- 调整数据库配置参数（如连接池大小）
代码效率提升
- 避免冗余计算与内存泄漏
- 使用缓存机制（如Redis）减少重复操作
- 降低时间复杂度，优先选择O(1)算法
服务器资源管理
- 监控CPU/内存/磁盘使用率
- 启用负载均衡分散请求压力
- 合理配置线程池与并发参数
推荐工具 🔧
| 工具名称 | 用途 | 适用场景 |
|---|---|---|
| JProfiler | Java应用性能分析 | 方法调用与内存追踪 |
| Arthas | 阿里开源诊断工具 | JVM实时监控与调试 |
| Prometheus | 系统指标采集与可视化 | 服务器资源监控 |
| Locust | 分布式负载测试工具 | 压力测试与瓶颈定位 |
最佳实践 📌
- 📈 持续监控：通过
/docs/monitoring查看实时性能数据 - ⚙️ 渐进式优化：优先解决高优先级瓶颈（如数据库慢查询）
- 🔄 A/B测试：对比优化前后效果，确保改进有效
- 📁 资源隔离：为关键服务分配独立资源避免相互影响