OpenAI Gym 是一个开源框架,用于开发、测试和比较强化学习算法。它提供了多种环境,可以模拟各种不同的任务,例如机器人控制、游戏和仿真。
环境示例
以下是一些 OpenAI Gym 支持的环境示例:
- CartPole: 控制一个杆子保持平衡。
- Mountain Car: 控制一个车在山谷中上下移动。
- Lunar Lander: 控制一个登陆器在月球表面着陆。
使用方法
要使用 OpenAI Gym,首先需要安装它:
pip install gym
然后,你可以创建一个环境并与之交互:
import gym
env = gym.make('CartPole-v0')
env.reset()
for _ in range(100):
env.render()
action = env.action_space.sample()
state, reward, done, _ = env.step(action)
if done:
break
env.close()
扩展阅读
更多关于 OpenAI Gym 的信息,可以访问官方文档:OpenAI Gym Documentation
CartPole 环境示例