ONNX（Open Neural Network Exchange）是一个开放的机器学习模型格式，旨在促进不同框架间的模型互操作性。以下是关于 ONNX 的关键信息：

✅ 核心优势

  • 跨平台兼容：支持 PyTorch、TensorFlow、Keras 等主流框架的模型转换
  • 高效执行：通过 ONNX Runtime 实现模型优化与加速
  • 标准化接口：统一模型表示，降低迁移成本

📚 快速入门

  1. 了解 ONNX 基础概念
  2. 安装 ONNX 运行时
  3. 模型转换实践

🖼️ 可视化示例

onnx_model_architecture
onnx_runtime_flow

🔗 扩展资源

通过 ONNX，开发者可以更灵活地在不同工具链之间迁移模型，提升开发效率。立即探索 ONNX 基础概念 以深入了解！