以下是关于机器学习的几个基础教程，希望对您有所帮助。

教程列表

线性回归

线性回归是一种简单的预测模型，它假设两个变量之间存在线性关系。

逻辑回归

逻辑回归用于处理分类问题，它通过Sigmoid函数将线性模型的结果转换为概率值。

决策树

决策树是一种基于树结构的数据挖掘算法，可以用于分类和回归分析。

支持向量机

支持向量机（SVM）是一种强大的分类方法，它通过寻找最佳的超平面来分离数据。

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