以下是一些关于机器学习的入门教程，帮助你快速了解并掌握这个领域的基本概念和技能。
教程列表
线性回归
线性回归是机器学习中最基本的回归算法之一，它通过拟合一条直线来预测连续值。
逻辑回归
逻辑回归是一种用于处理分类问题的算法，它通过拟合一个逻辑函数来预测概率。
支持向量机
支持向量机（SVM）是一种强大的分类算法，它通过找到一个最佳的超平面来分隔不同类别的数据。
决策树与随机森林
决策树是一种简单易懂的机器学习算法，它通过一系列的规则来对数据进行分类或回归。
神经网络与深度学习
神经网络是一种模仿人脑神经元连接的算法，它能够通过学习大量的数据来发现数据中的复杂模式。
相关资源
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